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JOIN ( INNER JOIN ) 두 테이블의 교집합 결과를 출력한다. SELECT book.name, author.name FROM ( author ON book ON author.id = book.author_id ); LEFT / RIGHT / FULL OUTER JOIN A LEFT OUTER JOIN B 를 계산했을 때 계산 결과는 다음과 같다. 즉, A 와 B 테이블의 공통된 부분을 출력해주면서, A 내에 공통이 아닌 부분도 함께 출력해주는 것이다. 그럼 테이블 A 만 출력하는 것과 무엇이 다를까 ? 위 그림처럼 A 와 B 를 조인했을 때, A 여집합 부분은 B 와 겹치는 부분이 존재하지 않는다. 그 부분은 NULL 로 채워 출력해주는 것이다. SELECT 테이블1.컬럼1, 테이블1.컬럼2,..

UNION / UNION ALL 쿼리문 결과 row 들을 모두 합쳐서 출력한다. 이 때, UNION ALL 은 중복 상관하지 않고 모두 합쳐서 출려하고 UNION 은 중복 여부를 체크해 출력한다. (SELECT 컬럼명 from 테이블명) UNION (SELECT 컬럼명 from 테이블명); (SELECT 컬럼명 from 테이블명) UNION ALL (SELECT 컬럼명 from 테이블명); INTERSECT / INTERSECT ALL 중복되는 결과를 출력해주는 명령이이다. INTERSECT 를 하면 중복을 제거해서 중복 결과를 출력하고, INTERSECT ALL 은 중복 제거 없이 중복되는 결과를 모두 출력한다. (SELECT 컬럼명 FROM 테이블명) INTERSECT (SELECT 컬럼명 FROM ..

DISTINCT column1 에 있는 값들을 중복을 모두 제거하고 보여준다. SELECT DISTINCT column1 FROM table1; GROUP BY, HAVING GROUP BY 쿼리를 이용해 데이터를 집계하고, 집계된 이후의 데이터 내에서 조건 검색을 할 경우에 HAVING 을 사용한다. 반면 WHERE 는 데이터가 집계되기 이전의 데이터 내에서 조건을 필터링한다는 차이가 있다. ( 쿼리 연산은 FROM - WHERE - GROUP BY - HAVING - SELECT - DISTINCT - ORDER BY - LIMIT 순으로 처리된다. ) SELECT author FROM book WHERE author LIKE 'Kim%' GROUP BY author HAVING count(*) > ..

CASE : 조건문 함수 CASE WHEN condition_1 THEN result_1 WHEN condition_2 THEN result_2 [WHEN ...] [ELSE else_result] END SELECT food_name CASE WHEN rate >= 3 THEN 'good' WHEN rate < 3 THEN 'bad' END menu_grade FROM menu; COALSECE : null 이 아닌 첫번째 매개변수 값을 리턴하는 함수 COALESCE (argument_1, argument_2, …); SELECT food_name, COALESCE (rate, 0) AS new_rate FROM menu NULLIF : 값1과 값2가 같으면 NULL 을 리턴하고, 다르면 값1을 리턴하..

CAST 명령을 이용한 데이터 형변환 CAST ( 데이터 AS 원하는 데이터 타입 ) SELECT CAST ( '100' AS INTEGER ) :: 을 이용한 데이터 형변환 SELECT 데이터::원하는 데이터 타입 SELECT '100'::INTEGER 비교 연산자 SELECT 컬럼명 FROM 테이블명 WHERE 컬럼명 = 값1; SELECT 컬럼명 FROM 테이블명 WHERE 컬럼명 IS 값1; 범위 연산자 SELECT 컬럼명 WHERE 테이블명 WHERE 값1

테이블 내 특정 컬럼, 로우의 데이터 값 변경 UPDATE 테이블명 SET 컬럼명 = 변경 내용 WHERE 로우 조건 RETURNING *; // 수정 내용 조회 테이블 삭제 및 변경 DROP TABLE 테이블명; ALTER TABLE 테이블명 RENAME TO 변경할 테이블명; 데이터 조회 SELECT 컬럼명 AS 조회이름지정 FROM 테이블명 WHERE 조건 LIMIT 출력행수 OFFSET 시작점 ORDER BY (기준컬럼) ASC/DESC; SELECT menu AS mymenu FROM burger WHERE item 1 LIMIT 5 OFFSET 1 ORDER BY DESC; 데이터 삭제 DELETE FROM 테이블명 WHERE 컬럼명 = 조건;

데이터베이스 생성 및 삭제 CREATE DATABASE 데이터베이스명; DROP DATABASE 데이터베이스명; 테이블 생성 및 삭제 CREATE TABLE 테이블명 ( 칼럼명 칼럼속성, ... ); DROP TABLE 테이블명; 테이블에 데이터 삽입 # 데이터 삽입 INSERT INTO 테이블명 VALUES( 칼럼명1 데이터, 칼럼명2 데이터, ... ); # 데이터 삽입 순서 지정시 INSERT INTO 테이블명 ( 칼럼명1, 칼럼명2.. ) VALUES( 칼럼명1 데이터, 칼럼명2 데이터, ... ); # 복수의 데이터 삽입 INSERT INTO 테이블명 VALUES ( 칼럼명1 데이터, 칼럼명2 데이터, ... ), ( 칼럼명1 데이터, 칼럼명2 데이터, ... ), ( 칼럼명1 데이터, 칼럼명2..

PostgreSQL 에서 사용할 수 있는 쉘 커맨드 입니다. 쉘 커맨드 내용 \q postgres 종료 \e 가장 최근에 작성한 쿼리문을 메모장으로 편집할 수 있다 \l 존재하는 데이터베이스 조회 \dt 존재하는 테이블 조회 \c 테이블 이름 데이터베이스에서 특정 테이블로 이동 \d 테이블 이름 테이블과 인덱스 정보를 출력

PostgreSQL 에서 도메인이란 "선택적 제약사항"을 가진 데이터 타입 이라고 정의됩니다. 다음은 PostgreSQL 도큐먼트의 시놉시스 입니다. CREATE DOMAIN 도매인이름 AS 데이터타입 [ COLLATE collation ] [ DEFAULT expression ] [ constraint [ ... ] ] where constraint is: [ CONSTRAINT constraint_name ] { NOT NULL | NULL | CHECK (expression) } COLLATE : 데이터베이스 정렬 순서 결정 DAFAULT : 디폴트 값이 있다면 어떻게 할 것인지 constraint : NOT NULL | NULL | CHECK (expression) 값을 이용해 도메인 내용을 정의..

모두를 위한 PostgreSQL 2장 예제를 풀이하겠습니다. 문제 1. 데이터베이스 만들기 CREATE DATABASE community_board; SQL 실행 후 \l 쉘 명령어를 입력하면 community_board 데이터베이스가 잘 생성됐는지 확인할 수 있습니다. \ㅣ 이제 우리가 만든 데이터베이스에 접속하고, 그 안에 테이블들을 만들어야겠죠. 다음의 쉘 명령어를 사용해 앞에서 생성한 데이터베이스로 이동합니다. \c community_board 명령어를 실행해 데이터베이스로 잘 이동하면 다음의 출력결과를 얻습니다. 접속정보: 데이터베이스="community_board", 사용자="postgres". 문제 2. 유저 테이블 만들기 유저 테이블을 만들어 주었습니다. 이 때, user_pk 는 INTE..